Überblick: Erhebungsdesigns und -methoden in der Evaluation

Ziele

Die Teilnehmenden kennen die wichtigsten Schritte zur Festlegung der Methoden einer Evaluation und die Funktion und Bestandteile einer Evaluationsmatrix.

• Erhebungsdesigns: Sie kennen verschiedene Erhebungsdesigns und deren spezifische Funktionen und können Vor- und Nachteile unterschiedlicher Erhebungsdesigns abwägen, insbesondere unter Berücksichtigung von Aufwand und Aussagekraft.

• Methoden der Datenerhebung: Sie verstehen, unter welchen Bedingungen und in welchem Kontext welche gängigen Datenerhebungstechniken zu bevorzugen sind und was der Nutzen von Datentriangulation im Rahmen von Evaluationen ist.

Inhalte

Der Kurs vermittelt eine Übersicht über Erhebungsdesigns und die am häufigsten verwendeten Datenerhebungsmethoden (insbesondere Umfragen, Interviews, Sekundärquellen).

Das Erhebungsdesign charakterisiert die methodische Vorgehensweise einer Evaluation, es können unterschiedliche Stichprobenarten und Datenerhebungs- sowie Datenanalyseverfahren zum Einsatz kommen.

Die Wahl des Erhebungsdesigns entscheidet wesentlich darüber, welche Aussagekraft die Ergebnisse der Evaluation am Ende haben. Nicht nur in ihrem Erkenntniswert, auch in ihrem Aufwand und in ihrer Umsetzbarkeit bei verschiedenen Zielgruppen und Sachverhalten unterscheiden sich Erhebungsdesigns deutlich voneinander. 

Was in einer Evaluation unter welchen Bedingungen gestaltet werden kann, um die Evaluationsfragen zu beantworten, welche Evaluationsdesigns was leisten können (und was nicht), wie Daten erhoben werden können, wie viele Fälle nötig sind (Stichproben) sind einige der Fragen, die den Kurs leiten werden. Da zunehmend die Erwartung von Seiten der Geldgebenden, Auftraggebenden und der Öffentlichkeit besteht, Wirkungen von Interventionen nachzuweisen, wird im Kurs auch thematisiert, welche Voraussetzungen für die Messung von Wirkungen gegeben sein müssen und welche Erhebungsdesigns und -methoden zur Verfügung stehen.

Damit die Teilnehmenden verstehen, was auf die Datenerhebung folgt, wird ein kurzer Ausblick auf Datenanalysemethoden gegeben.

Arbeitsweise / Programm

Das Modul besteht abwechselnd aus einer theoretischen Einführung durch die Referentin und praktischen Übungen durch die Teilnehmenden in Gruppen.